কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রশিক্ষণ, দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং স্বয়ংক্রিয় এআই এজেন্ট পরিচালনার জন্য নতুন দুটি প্রসেসর ব্যবস্থা উন্মোচন করেছে গুগল। TPU 8tx এবং TPU 8i Max নামের এই দুটি সিস্টেম প্রতিষ্ঠানটির অষ্টম প্রজন্মের টেনসর প্রসেসিং ইউনিট বা TPU পরিবারের সম্প্রসারণ। নতুন প্রযুক্তি দুটির মাধ্যমে ব্যক্তিগত ও ব্যবসায়িক তথ্যের নিরাপত্তা বজায় রেখে এআই গণনা পরিচালনা এবং দীর্ঘ কনটেক্সট বিশ্লেষণের সক্ষমতা বাড়ানোর লক্ষ্য নিয়েছে প্রতিষ্ঠানটি।

৯ নভেম্বর গুগলের অফিসিয়াল ব্লগে প্রকাশিত ঘোষণায় বলা হয়েছে, নতুন দুটি সিস্টেম যুক্ত হওয়ার ফলে অষ্টম প্রজন্মের TPU পরিবারের মোট চারটি বিশেষায়িত ব্যবস্থা হলো TPU 8t, TPU 8i, TPU 8tx এবং TPU 8i Max। প্রতিষ্ঠানটির দাবি, এক বছরের মধ্যে একই প্রজন্মের চারটি পৃথক TPU সিস্টেম উন্মোচন তাদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক।

TPU মূলত এআই মডেল প্রশিক্ষণ ও পরিচালনার জন্য তৈরি বিশেষায়িত প্রসেসর। প্রচলিত CPU বা সাধারণ প্রসেসরের তুলনায় এ ধরনের চিপ নির্দিষ্ট ধরনের ম্যাট্রিক্স গণনা এবং মেশিন লার্নিংয়ের কাজ দ্রুত সম্পন্ন করার জন্য নকশা করা হয়। বড় ভাষা মডেল, ছবি শনাক্তকরণ, স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং জেনারেটিভ এআই সেবা পরিচালনায় এ ধরনের প্রসেসর গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

গুগলের নতুন TPU 8tx বিশেষভাবে নিরাপদ ও গোপনীয় কম্পিউটিংয়ের জন্য তৈরি করা হয়েছে। প্রতিষ্ঠানটির ভাষ্য অনুযায়ী, এটি হার্ডওয়্যার পর্যায়ে কনফিডেনশিয়াল কম্পিউটিং সুবিধা দেবে। এর ফলে প্রতিষ্ঠানগুলো নিজেদের ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করে এআই মডেল ফাইন-টিউনিং, বড় মডেল থেকে ছোট মডেলে জ্ঞান স্থানান্তর এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের মতো কাজ করতে পারবে। এ প্রক্রিয়ায় সংবেদনশীল তথ্য আলাদা কম্পিউটিং পরিবেশে স্থানান্তরের প্রয়োজন কমানোই এর অন্যতম লক্ষ্য।

ব্যাংক, স্বাস্থ্যসেবা, আর্থিক প্রতিষ্ঠান এবং সরকারি সংস্থার মতো খাতে এ ধরনের নিরাপত্তা গুরুত্বপূর্ণ। এসব প্রতিষ্ঠানের কাছে এমন তথ্য থাকে, যা সাধারণ ক্লাউড অবকাঠামোয় ব্যবহারের আগে বিশেষ নিরাপত্তা ব্যবস্থা প্রয়োজন। হার্ডওয়্যারভিত্তিক গোপনীয় কম্পিউটিং ব্যবহার করে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের সময়ও সুরক্ষার অতিরিক্ত স্তর তৈরি করা যায়।

অন্যদিকে TPU 8i Max তৈরি করা হয়েছে বড় কনটেক্সট এবং উচ্চক্ষমতার গণনার চাহিদা পূরণের জন্য। বর্তমানে এআই এজেন্টগুলো একাধিক ধাপে কাজ করতে পারে। তারা বড় সফটওয়্যার কোডবেস বিশ্লেষণ, একাধিক নথি পর্যালোচনা এবং দীর্ঘ সময়ের ভিডিও থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে পারে। এ ধরনের কাজের সময় প্রসেসরের মেমোরি ব্যান্ডউইথ ও ধারণক্ষমতা বড় সীমাবদ্ধতা হয়ে উঠতে পারে।

গুগল জানিয়েছে, TPU 8i Max-এ দুটি কম লেটেন্সির TPU 8i চিপ একত্রে ব্যবহার করা হয়েছে। এর ফলে মূল TPU 8i-এর তুলনায় দ্বিগুণ গণনাক্ষমতা, দ্বিগুণ SRAM এবং দ্বিগুণ HBM ব্যান্ডউইথ পাওয়া যাবে বলে দাবি করা হয়েছে। একই র্যাকের জায়গায় বেশি কম্পিউটিং ক্ষমতা স্থাপনের সুযোগ তৈরি করাও এর একটি উদ্দেশ্য।

এআই ডেটা সেন্টারের জন্য এই উন্নয়ন বিশেষ তাৎপর্যপূর্ণ। কারণ বড় মডেল পরিচালনার জন্য শুধু প্রসেসর শক্তিশালী হলেই হয় না; মেমোরি, নেটওয়ার্ক, বিদ্যুৎ এবং কুলিং ব্যবস্থার মধ্যে ভারসাম্য প্রয়োজন। এ কারণে গুগল তাদের TPU-গুলোকে AI Hypercomputer অবকাঠামোর অংশ হিসেবে তৈরি করছে। এর মাধ্যমে বিভিন্ন প্রসেসর, নেটওয়ার্ক এবং সফটওয়্যার ব্যবস্থাকে একসঙ্গে সমন্বয় করে বড় এআই কাজ পরিচালনার সুযোগ তৈরি হচ্ছে।

গুগলের তথ্য অনুযায়ী, প্রতিষ্ঠানটির TPU ইতোমধ্যে প্রায় ১০০টি গ্রাহক প্রতিষ্ঠানের ব্যবহারে রয়েছে। এর মধ্যে এআই গবেষণা প্রতিষ্ঠান, ব্যবসায়িক সংস্থা, বিশ্ববিদ্যালয় এবং বিভিন্ন শিল্প খাতের প্রতিষ্ঠান রয়েছে। গুগল বলছে, ভবিষ্যতে এআই ব্যবহারের পরিমাণ বাড়ার সঙ্গে সঙ্গে স্বয়ংক্রিয় এজেন্ট পরিচালনার জন্য বিশেষায়িত হার্ডওয়্যারের চাহিদাও বাড়বে।

এখানে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, এআই প্রতিযোগিতা এখন আর শুধু সফটওয়্যার মডেলের মধ্যে সীমাবদ্ধ নেই। উন্নত মডেল প্রশিক্ষণ ও পরিচালনার জন্য প্রয়োজনীয় চিপ, ডেটা সেন্টার এবং কম্পিউটিং অবকাঠামোও সমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। Nvidia-এর মতো প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে প্রতিযোগিতায় নিজেদের অবস্থান শক্তিশালী করতে গুগল নিজস্ব TPU প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ বাড়াচ্ছে। নতুন TPU 8tx ও 8i Max সেই কৌশলেরই অংশ।